Sharpening the Axe: Identifying and Closing Gaps Within the Training Space of the South African Private Security Industry
Notice bibliographique
Résumé
The ever-present threat of crime in South Africa continues to drive the rise and demand for Private Security Industry (PSI) services amongst various governmental institutions, businesses and citizens to ensure their safety. This rise for the Private Security Services (PSS) persistently presents new challenges to the Private Security Industry Regulatory Authority (PSiRA) such as poor security training standards and deployment of untrained security officers attached to the Private Security Companies (PSCs), which negatively impacts the professionalism of the security industry. This study was guided by this objective: Identifying and closing the gaps within South African training space of PSI. This qualitative study was guided by the exploratory research design. The judgemental sampling technique was adopted to sample 40 participants confined to Gauteng (GP), Kwa-Zulu Natal (KZN) and Western Cape (WC) Provinces. The selected relevant stakeholders were attached to the South African Police Service (SAPS), Department of Labour (DoLl), Department of Home Affairs (DoH), National Prosecuting Authority (NPA) and the legal fraternity) and the PSI Directors and security officers to form part of the Focus Group Discussions (FGDs) and hybrid semi-structured interviews. The findings highlighted that the majority of the participants agreed that the private security industry training space is affected by security service providers letting PSiRA down by not training at, but rather engaging in, criminal activity through selling and people buying PSiRA security certificates. Some of the challenges mentioned include; poor training standards, non-compliance to legislated training standards, unqualified security training facilitators and outdated security Grades, misuse of security equipment leading to serious injuries and death, corruption in the industry, some of it being perpetrated by PSiRA inspectors, the very people who are supposed to keep the industry in check. This study recommends that, in order to overcome the challenges in the security training space, PSiRA needs to do away with the outdated security Grades by developing a new policy framework which will enable the creation of a new security-training curriculum and revise the training methods to suit the ever-changing security industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».