Surface characterization of different surface treatments associations with plasma and bonding analysis of Y-TZP and the veneering ceramic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize the surface of zirconia (Y-TZP) submitted to different surface treatments (with and without plasma associations) and to evaluate the shear bond strength (SBS) between veneering ceramic (VC) and Y-TZP after different aging methods. METHODS: particle; L: liner; P: plasma; Al + L: airborne + liner; Al + P: airborne + plasma; P + L: plasma + liner. The Y-TZP surface was characterized by SEM, EDS, AFM, surface profilometry, surface-free energy (SFE), and XRD. SBS between Y-TZP and VC was verified after three aging protocols: initial, after hydrothermal aging (autoclave for 5 h), or thermal fatigue (30,000 baths - 5-55 °C). One- (profilometry, SFE) and two-way ANOVA (SBS), and Tukey's HSD test were used. RESULTS: For the plasma groups, a full globular surface coverage was observed (SEM, AFM). Si was found for Al, L, Al + L, and P + L. Roughness was lower for C, P, and Al + P. For SFE, the highest values were found when the liner was applied (>74.59 nm/Nm). The highest monoclinic content was observed for Al + L (6.96%) and Al + P (5.86%). For the initial period, Al and P + L presented the lowest SBS values (<5.85 MPa; P > 0.331). The highest SBS values were found for L, P, and P + L (hydrothermal aging) and for P, L, Al + L, and Al + P (thermal fatigue). SIGNIFICANCE: Changes in Y-TZP topography and the SBS with the VC were found, according to treatments performed. Plasma treatment improved SBS and did not cause phase transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».