Examining how children's gender influences parents’ perceptions of the local environment and their influence on children's independent mobility
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity among children is a public health concern. Children's ability to travel independently is associated with increased physical activity and social connectedness. Consequently, it is concerning that children's independent mobility has decreased in recent years. Studies have highlighted that rates of independent mobility vary by gender; this study analyzed how correlates of independent mobility vary between boys (n = 476) and girls (n = 618) attending 32 elementary schools in Southwestern Ontario. Hierarchical logistic regression modeling methods were used. All analyzes were stratified by gender. For boys, age was negatively associated with travel with peers. Having one or more siblings of any age was associated with increased travel with peers and having one or more older/same siblings decreased the likelihood of travel alone. Parents’ perceptions of the journey being too far/taking too much time was negatively associated with boys’ traveling alone. In comparison, age was positively associated with traveling alone for girls. Having one or more younger or older/same siblings were associated with decreased traveling alone, while older/same age siblings were positively associated with traveling with peers. Distance was negatively associated with both traveling with peers and alone. For girls, parents’ perceptions of the journey between home and school being easier to drive and having enough walking trails in the neighbourhood were negatively associated with travel alone and with peers, respectively. The findings of this study can aid in informing future interventions targeting children's school travel and help address inequities in independent mobility between boys and girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».