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Enregistrement W3208790524 · doi:10.3390/en14217110

Hygrothermal and Mechanical Behaviors of Fiber Mortar: Comparative Study between Palm and Hemp Fibers

2021· article· en· W3208790524 sur OpenAlexaff
Younes Zouaoui, Ferhat Benmahiddine, Ammar Yahia, Rafik Belarbi

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMortarComposite materialFiberPorosityScanning electron microscopeMoistureAbsorption of waterCompressive strengthMicrostructureSynthetic fiberNatural fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an experimental investigation of the hygrothermal and mechanical properties of innovative mortar mixtures reinforced with natural fibers. Fibers extracted from palm stems (PS) and hemp (HF) were evaluated at different percentages. Scanning electron microscope (SEM) observations showed that the PS fibers have rough surfaces and very complex microstructures. Prior to their incorporation into the mortar, the fibers were subjected to different treatments to reduce their hydrophilic character. The employed treatments showed good efficiency in reducing the water absorption of both PS and HF fiber types. Furthermore, the mortar mixtures incorporating these fibers exhibited low thermal conductivity and excellent moisture buffering capacity. Indeed, the moisture buffer value (MBV) of the investigated mixtures ranged between 2.7 [g/(%HR·m2)] and 3.1 [g/(%HR·m2)], hence providing them excellent moisture regulator character. As expected, the fiber mortar mixtures showed very high porosity and low compressive strength ranging between 0.6 and 0.9 MPa after 28 days of age. The low-environmental footprint materials developed in this study are intended for thermal insulation and building filling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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