Innovative and Energy Efficient Smart Window Based on Nanomaterial Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Strategies for incorporating energy-efficiency requirements into building standards have been implemented by governments in developed countries in order to introduce the concept of green nanotechnology. Substituting regular glass windows in residential/commercial buildings with smart windows is the objective. This paper describes the development of innovative nanomaterial based membranes/coatings for smart windows that would work as electric dimming glass. Currently, curtains and blinds function to block sun light; eliminating such elements is of importance due to its limited functionality (e.g. blocking UV prevents sun light illumination), health (e.g. dust and germ collection especially in hospitals), disposal/recycling issues, cost, and maintenance. The proposed smart window is expected to block harmful UV light and provide a controlled privacy. Electrochromic smart windows are already in use and are able to vary their throughput of visible light and solar energy by application of electrical voltage and are able to provide energy efficiency and indoor comfort in buildings. These smart windows comprises of electrochromic materials such as LixWO2.89 and HxNiO2 as cathodic and anodic oxide films, respectively, and other complex polymers, which are complicated to create, expensive and some are hazardous in nature. Nanocellulose (achieved from wood/pulp product) is already being used in flexible electronics, so nanomaterial membrane for smart window is a probable alternative. This paper presents an innovative technology for smart-windows, utilizing nanocellulose fiber (abundantly available) doped with conductive nanoparticles (work as dimming glass on voltage application), mixed with minute amount of electrochromic material form thin film membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».