Development and preliminary psychometric evaluation of the Tripartite Attachment Battery
Notice bibliographique
Résumé
Mikulincer and Shaver's (2007) model of attachment-system functioning and dynamics in adulthood provided the impetus for developing three self-report measures assessing adult attachment characteristics. These scales are collectively referred to as the Tripartite Attachment Battery (TAB). The Secure Attachment Scale assesses attachment insecurity-security along a single dimension. This is the first self-report measure designed to directly assess attachment security in adults in this manner. The Organized Insecurity Scale includes subscales assessing two specific forms of insecurity: attachment anxiety and attachment avoidance. Unlike other popular measures of adult attachment assessing these constructs, it also includes items that capture secondary attachment strategies related to anxiety (i.e., hyperactivation) and avoidance (i.e., deactivation). The Disorganized Attachment Scale is based on an earlier self-report measure. It captures a more severe form of attachment insecurity characterised by fear, confusion about relationships, and distrust. The process of developing items for these measures is briefly described and an initial psychometric evaluation of each measure is presented. These evaluations were aimed at: (a) assessing the internal consistency of each scale or subscale, and (b) identifying poor items that may need to be removed or modified. A small convenience sample (N = 53) was used. Each measure had a high level of internal consistency, with coefficient alphas ranging from .81 to .93. Recommendations regarding further revising and evaluating the measures included in the TAB are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».