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Enregistrement W3208794710 · doi:10.35940/ijeat.c5112.029320

Effect of Inlet Airflow Direction on the Indoor Environment of a Naturally Ventilated Room using CFD

2020· article· en· W3208794710 sur OpenAlexaff
Ghogare Abhijeet Ganesh, Shobha Lata Sinha, Tikendra Nath Verma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engineering and Advanced Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensSherbrooke O.E.M (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInletAirflowComputational fluid dynamicsEnvironmental scienceFlow (mathematics)MeteorologyMarine engineeringIndoor air qualityMechanicsEngineeringPhysicsMechanical engineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study emphases the numerical investigation of the change in the overall indoor environment of a mechanically heated room, due to alteration in direction of the cold air stream at the inlet. This study is important to find the correlation between the configuration of altered geometry on the indoor environment quality and human comfort. Different case studies have been studied by altering the direction of the flow of the unidirectional velocity vector (U) by turning clockwise around the Z-axis and keeping other geometry parameters unaltered. Numerically simulated observations have been analyzed to study the effect of changed airflow direction at the inlet on indoor environmental quality Slight variations in the indoor environment were observed due to changed inlet angle set from 0°-60°, but for the largest angle setting of (80°), considerable changes were observed ins temperature and flow patterns. When the inlet vent angle increased from 0°-80°, the airflow and thermal pattern in room changes. More swirls and circulation observed in the case of higher inlet angles. PPD values for subsequent cases were found under control for all the set of inlet angles. The lowest PPD and PMV values observed for an 80° inlet angle setting. The outcomes of the research would be valuable for the design and optimization of local buildings and more energy can be hoarded by proper installations of equipment and inlet vent location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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