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Enregistrement W3208813259 · doi:10.1515/teme-2021-0080

A simple closed-form model to accurately calculate the electromechanical coupling coefficient of CMUTs

2021· article· en· W3208813259 sur OpenAlexafffund
Sazzadur Chowdhury

Notice bibliographique

Revuetm - Technisches Messen · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectromechanical coupling coefficientNonlinear systemCapacitive micromachined ultrasonic transducersDiaphragm (acoustics)Finite element methodTransducerCoupling coefficient of resonatorsStiffnessSpring (device)Materials scienceAcousticsMechanicsSofteningResidual stressCoupling (piping)Structural engineeringPiezoelectricityPhysicsEngineeringVibrationComposite materialResonator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A simple highly accurate closed-form model to calculate the electromechanical coupling coefficient of a capacitive micromachined ultrasonic transducer (CMUT) is presented. The model exploits the electrostatic spring softening phenomenon to derive an expression for the energy converted from electrical to mechanical domain and includes the nonlinear change of the CMUT diaphragm stiffness during large deflections. The model has been validated by comparing the model predicted values with experimental results published elsewhere along with the results predicted by some existing models. The comparison shows that the model predicted values are in excellent agreement with experimental results. The model also enables one to quantify the effects of residual stress, bending, and nonlinear stretching of the diaphragm on the transduction efficiency of CMUTs without any computationally intensive finite element analysis method. The model resolves the ambiguity of the absence of electrostatic spring softening effect in some existing models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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