Decreases in Dorsal Cervical Spinal Cord White Matter Tract Integrity Are Associated with Elevated Levels of Serum MicroRNA Biomarkers in NCAA Division I Collegiate Football Players
Notice bibliographique
Résumé
This prospective, controlled, observational cohort study assessed the performance of a novel panel of serum microRNA (miRNA) biomarkers relative to findings on cervical spinal cord magnetic resonance imaging (MRI) in collegiate football players. There were 44 participants included in the study: 30 non-athlete control subjects and 14 male collegiate football athletes participating in a Division I Football Bowl Subdivision of the National Collegiate Athletic Association. Diffuse tensor MRI and blood samples were acquired within the week before the athletic season began and within the week after the last game of the season. All miRNAs were significantly higher in athletes regardless of their fractional anisotropy (FA) values (p < 0.001), even those considered to be in the “normal” range of FA for white and gray matter integrity in the cervical spinal cord. miRNA biomarkers were most significantly correlated with FA of the white matter (WM) tracts of the dorsal (posterior) spinal cord; particularly, the fasciculus gracilis, fasciculus cuneatus, lateral corticospinal tract, rubrospinal tract, lateral reticulospinal tract, spinal lemniscus, and spinothalamic and -reticular tracts. Areas under the curve for miRNA biomarkers predicting lower FA of WM dorsal (posterior) cervical spinal tracts, therefore lower white matter integrity (connectivity), were miR-505* = 0.75 (0.54–0.96), miR-30d = 0.74 (0.52–0.95), and miR-92a = 0.75 (0.53–0.98). Should these findings be replicated in a larger cohort of athletes, these markers could potentially serve as measures of neuroimaging abnormalities in athletes at risk for concussion and subconcussive injuries to the cervical spinal cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».