MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3208826733 · doi:10.1364/ol.441815

Single-shot chirped pulse BOTDA for static and dynamic strain sensing

2021· article· en· W3208826733 sur OpenAlexafffund
Yuan Wang, Liang Chen, Xiaoyi Bao

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésOpticsLaser linewidthBrillouin scatteringBrillouin zoneMaterials scienceDistributed acoustic sensingImage resolutionFiber optic sensorSIGNAL (programming language)Optical fiberFiber laserLaserPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Driven by the strong need for distributed high-frequency dynamic strain sensing, ultra-fast Brillouin optical time-domain analysis is rapidly becoming a vital technique. Thus, in this Letter, we propose and demonstrate a novel method by using a chirped pulse as a pump signal to extract the relative Brillouin frequency shift (BFS) changes through the real-time delays between adjacent Brillouin traces; this enables static and dynamic strain measurement without time-consuming frequency sweeping process. Benefiting from single-shot measurement based on Brillouin traces, the system has a high acquisition rate that is only limited by the sensor length without averaging, and is immune to the polarization fading problem, thanks to electrical delay time measurement. The pump source is a 1 MHz linewidth laser without a phase-locking loop; the laser frequency drifting noise could be compensated by the signal from the non-disturbed fiber section. In the experiments, BFS measurement resolution of 0.42 MHz with 4.5 m spatial resolution is demonstrated over a 5 km non-uniform fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics LettersMême sujetAdvanced Fiber Optic SensorsTravaux en français237 207