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Enregistrement W3208828291 · doi:10.1016/j.jdent.2021.103861

Reflected near-infrared light versus bite-wing radiography for the detection of proximal caries: A multicenter prospective clinical study conducted in private practices

2021· article· en· W3208828291 sur OpenAlex
Zvi Metzger, D Colson, Peggy Bown, Timo Weihard, Ingo Baresel, Tim Nolting

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dentistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensSaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMcNemar's testMedicineDentistryRadiographyMolarEnamel paintTransilluminationOrthodonticsRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of the present prospective multicenter clinical study was to compare the detection of proximal caries with near-infrared light reflection (NILR) versus bitewing radiography (BWR). MATERIALS AND METHODS: Intraoral scans were performed on 100 patients in five dental clinics using an intraoral scanner (iTero Element 5D, Align Technology, Tempe, AZ, USA) that includes a near-infrared light source (850 nm) and sensor. Reflected near-infrared light images of posterior teeth were used by the individual dentists to detect proximal caries and the results were compared to the BWRs. In a total of 3499 proximal surfaces of molars and premolars which were examined, 223 carious lesions were detected by BWR, while NILR detected 549 carious lesions. Caries detection using both methods was also done by an expert team of five dentists, highly experienced in NILR image interpretation, who used the same sets of clinically-obtained data. Sensitivity, specificity, and accuracy were calculated for caries detection by both the dentists and the expert team. Fifty-nine of the detected carious lesions were clinically treated and the observations during caries excavation were compared with those done with NILR and BWR. Statistical analysis to compare between NILR and BWR diagnosis was performed using non-parametric two-sided McNemar's Chi-Square test with the significance level set at p < 0.05. Kappa coefficients were calculated to assess the level of agreement between the two caries detection methods. RESULTS: Accuracy of NILR detection of early enamel lesions was 88% and that of carious lesions involving the dentino-enamel junction (DEJ) was 97%. Accuracy was found to be higher at 96% and 99%, respectively, when the same data were examined by the expert team. Direct observation during caries-excavation treatment suggested that NILR detected early enamel lesions that were not detectable with BWR alone. CONCLUSIONS: Within the limitations of the present study, NILR was more sensitive than BWR in detecting early enamel lesions and comparable to BWR in detecting lesions that involved the DEJ. CLINICAL RELEVANCE: Reflected near-infrared light images that are generated simultaneously with 3D intra-oral scanning may be used reliably for detection, screening, and monitoring of proximal caries, thus potentially minimizing the traditional use of ionizing radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle