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Enregistrement W3208831830 · doi:10.1136/oem-2021-epi.328

P-438 Unmasking the Truth: A longitudinal study examining workplace protective strategies, working arrangements, and their impact on workers’ health, safety and productivity in Newfoundland and Labrador dur

2021· article· en· W3208831830 sur OpenAlexaffabout
Kimberley Cullen, Dianne P. Ford, Amanda Butt, Sumayyah Musa

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceProductivityPersonal protective equipmentOccupational safety and healthPsychosocialPandemicBusinessAutonomyMental healthPublic relationsPsychologyEnvironmental healthMedicinePolitical scienceEconomic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Under federal and provincial legislations, employers across Canada have a responsibility to reasonably protect the health and safety of their workforce. The COVID-19 pandemic has created many challenges for employers to meet these responsibilities. Employers have been particularly hindered in their efforts to protect their workers due to changing understandings of COVID-19 risks over time. Knowledge of effective public health measures is continuously evolving, with new evidence emerging almost daily. Workplace-led strategies have been designed and implemented to specifically protect workers from exposure to the COVID-19 virus. What we don’t know is the unintended long-term consequences these workplace protection measures may be having on workers’ health and ability to work safely during the pandemic. <h3>Objectives</h3> To examine the influences of geographical region, sex and gender, industry, occupation, and perceptions of worker autonomy on the relationship between workplace-led strategies to protect workers from exposure to COVID-19 on measures of worker health safety and productivity. <h3>Methods</h3> Using a longitudinal survey with a purposive sampling of Newfoundland and Labrador workers at regular intervals over a 12-month period, data were collected across six domains: participant demographics, pandemic-specific workplace policies and practices, working environment (including remote and on-campus work), psychosocial working conditions, physical health and mental health. <h3>Results</h3> Findings from the baseline, 3 month and 6-month follow-up surveys will be presented. Preliminary results from this work highlight the challenges faced by workers under remote and standard work arrangements and the relationship among these working conditions and impacts on worker health, safety and productivity during the changing nature of work throughout the COVID-19 pandemic. <h3>Conclusion</h3> The outcomes from our research will provide new knowledge through the collection of stakeholder perspectives about how current workplace strategies to prevent the spread of COVID-19 may be having unintentional consequences on worker health and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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