P-438 Unmasking the Truth: A longitudinal study examining workplace protective strategies, working arrangements, and their impact on workers’ health, safety and productivity in Newfoundland and Labrador dur
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Under federal and provincial legislations, employers across Canada have a responsibility to reasonably protect the health and safety of their workforce. The COVID-19 pandemic has created many challenges for employers to meet these responsibilities. Employers have been particularly hindered in their efforts to protect their workers due to changing understandings of COVID-19 risks over time. Knowledge of effective public health measures is continuously evolving, with new evidence emerging almost daily. Workplace-led strategies have been designed and implemented to specifically protect workers from exposure to the COVID-19 virus. What we don’t know is the unintended long-term consequences these workplace protection measures may be having on workers’ health and ability to work safely during the pandemic. Objectives To examine the influences of geographical region, sex and gender, industry, occupation, and perceptions of worker autonomy on the relationship between workplace-led strategies to protect workers from exposure to COVID-19 on measures of worker health safety and productivity. Methods Using a longitudinal survey with a purposive sampling of Newfoundland and Labrador workers at regular intervals over a 12-month period, data were collected across six domains: participant demographics, pandemic-specific workplace policies and practices, working environment (including remote and on-campus work), psychosocial working conditions, physical health and mental health. Results Findings from the baseline, 3 month and 6-month follow-up surveys will be presented. Preliminary results from this work highlight the challenges faced by workers under remote and standard work arrangements and the relationship among these working conditions and impacts on worker health, safety and productivity during the changing nature of work throughout the COVID-19 pandemic. Conclusion The outcomes from our research will provide new knowledge through the collection of stakeholder perspectives about how current workplace strategies to prevent the spread of COVID-19 may be having unintentional consequences on worker health and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».