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Enregistrement W3208831858

Canopy herbivory and succession in a Brazilian tropical seasonally dry forest

2021· article· pt· W3208831858 sur OpenAlexaff
Milton Barbosa, Frederico S. Neves, Geraldo Wilson Fernandes, Pablo Cuevas‐Reyes, André Vieira Quintino, Arturo Sánchez‐Azofeifa

Notice bibliographique

RevueCadernos de Linguística e Teoria da Literatura (Universidade Federal de Minas Gerais) · 2021
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoInter-American Institute for Global Change ResearchNational Science Foundation
Mots-clésEcological successionHerbivoreTropical and subtropical dry broadleaf forestsBiologySecondary successionEcologyUnderstoryTemperate rainforestTemperate climateCanopyGuildTemperate forestSpecies richnessEcosystemHabitat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMOO padrão geral de herbivoria ao longo da sucessão foi descrito principalmente a partir de estudos em florestas temperadas e, principalmente, no sub-bosque.Este é um dos poucos estudos a documentar a herbivoria do dossel em relação aos estágios sucessionais de uma floresta tropical sazonalmente seca.A diversidade de herbívoros de vida livre (mastigadores e sugadores de seiva) e danos nas folhas causados por guildas de insetos (folívoros, minadores e galhadores) foram quantificados na copa de 117 árvores distribuídas em três áreas de estágios intermediário e três de estágio tardio de sucessão de uma floresta tropical sazonalmente seca, na Serra do Cipó, Minas Gerais.A riqueza de mastigadores e sugadores foi maior no estágio de sucessão tardia.A abundância de herbívoros sugadores de seiva também foi maior no estágio tardio, enquanto os insetos mastigadores foram mais abundantes na sucessão intermediária.O dano global das folhas foi maior no estágio intermediário de sucessão.Folivoria foi o tipo mais frequente de dano foliar em ambos os estágios de sucessão, sendo observada em 92,33% das folhas, seguido de mina foliar em 14,58% das folhas e galhas em 5,27% das folhas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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