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Enregistrement W3208837238 · doi:10.3917/rsi.146.0007

L’outil d’évaluation multi-clientèle comme mécanisme de contrôle des soins à domicile : une analyse poststructuraliste

2021· review· fr· W3208837238 sur OpenAlexaffabout
Pier‐Luc Turcotte, Dave Holmes, Amélie Perron

Notice bibliographique

RevueRecherche en soins infirmiers · 2021
Typereview
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyNegotiationOpposition (politics)Valuation (finance)PoliticsNursingSociologyMedicinePolitical scienceBusinessLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND BACKGROUND: In Quebec (Canada), the Multi-clientele Assessment Tool (Outil d'évaluation multi-clientèle, OEMC) profoundly transformed the practice of home care professionals (HCP), including nurses. Since 2015, all home care patients with a completed OEMC have been counted to assess the performance of services. If performance targets are not reached, funding renewal is threatened, exerting pressure on HCPs. OBJECTIVE: The objective of this article is to review the OEMC's implementation in order to understand its political nature and its impacts on the practice of HCPs and patients' lives. MATERIAL AND METHOD: Drawing on the works of Michel Foucault and Gilles Deleuze, we propose a poststructuralist analysis of OEMC documents. RESULTS: Shifting from disciplinary societies to societies of control, the OEMC insidiously contributes to the regulation of home care services as well as patients' lives. The will of HCPs to apply their field of expertise is in opposition with the OEMC's purposes. DISCUSSION AND CONCLUSION: To not complete the OEMC when it is deemed unnecessary would require a negotiation by HCPs. However, HCPs' autonomy is compromised by discourses repressing all forms of resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,568
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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