The Effect of a Combined Ganciclovir, Methylprednisolone, and Immunoglobulin Regimen on Survival and Functional Outcomes in Patients With Japanese Encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is currently no effective treatment for Japanese encephalitis, which has a high rate of morbidity and mortality. This study assessed the effectiveness of a ganciclovir, methylprednisolone, and immunoglobulin combination (TAGMIC) therapy in decreasing cognitive impairment and mortality among patients with Japanese encephalitis. Methods: We retrospectively assessed the clinical data of 31 patients diagnosed with Japanese encephalitis, who were admitted to an intensive care unit. Patients were divided into the TAGMIC and non-TAGMIC group according to their treatment regime. We compared the 60-day, 6-month, and overall mortality and survival curves between groups. We also compared Barthel Index scores, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, and diffusion tensor imaging (DTI) results. Results: There was no significant difference in the 30-day mortality rate or Kaplan–Meier survival curve between groups. The 60-day, 6-month, and overall mortality rates in the TAGMIC group were significantly reduced (P = 0.043, P = 0.018, and P = 0.018, respectively) compared with the non-TAGMIC group (0, 0, 0 vs. 31.25, 37.5, 37.5%, respectively). The 60-day, 6-month, and overall Kaplan–Meier survival curves were significantly different between groups (P = 0.020, P = 0.009, P = 0.009, respectively). There was no significant difference in the Barthel Index scores of surviving patients. Among the five patients who underwent MoCA and DTI, four had a score of 0/5 for delayed recall (no cue), while the remaining patient had a score of 2/5. All five patients were able to achieve a score of 5/5 with classification and multiple-choice prompts, and had sparse or broken corpus callosum (or other) fibre bundles. Conclusion: TAGMIC treatment can reduce mortality due to severe Japanese encephalitis. The memory loss of surviving patients is mainly due to a disorder of the memory retrieval process, which may be related to the breakage of related fibre bundles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».