Characterizing Sleep and Wakefulness in the Acute Phase of Concussion in the General Population: A Naturalistic Cohort from the Toronto Concussion Study
Notice bibliographique
Résumé
Growing literature links concussion to changes in sleep and wakefulness in humans and in rodent models. Sleep has been linked with synaptic reorganization under other conditions; however, the characterization and role of sleep after acute concussion remains poorly understood. While much research has focused on insomnia among patients with chronic or persistent concussion symptoms, there is limited understanding of sleep and acute concussion, its potential role in recovery, and associated risk factors for the development of chronic sleep disturbance. Studies to date are limited by small sample sizes of primarily athlete or military populations. Additional studies among the general population are critical to inform best practice guidelines. We examined the sleep and daytime wakefulness of 472 adults from a naturalistic general population cohort (mean age, 33.3 years, females = 60.8%) within seven days of diagnosed concussion, using a validated, condition-specific measure, the Sleep and Concussion Questionnaire. Participants identified immediate changes in sleep characterized by hypersomnia and difficulty maintaining daytime wakefulness; 35% considered these changes as moderate to severe and 79% required monitoring or follow-up. Females experienced significantly greater severity of changes in sleep compared with males. Positive correlations between severity of sleep and pain and headache were identified. Differences by sex are an important consideration for early intervention and long-term monitoring. Because sleep was compromised by pain, pain management is also an integral part of early intervention. Our findings suggest that assessment of sleep beginning in the acute stage is a critical component of concussion management in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».