Les conversations personnelles dans les bureaux à aire ouverte
Notice bibliographique
Résumé
Dans les bureaux à aire ouverte, les conversations en arrière-plan influencent négativement le bien-être des employés ainsi que leur performance sur des tâches quotidiennes. Des résultats récents suggèrent d’ailleurs que la nature personnelle des conversations amplifie leur pouvoir distracteur, d’où l’importance de la présente étude visant à vérifier à quel point ce type de conversation est dérangeant. Pour ce faire, l’impact distracteur des conversations personnelles est examiné dans un contexte cognitivement exigeant, soit l’utilisation d’une police d’écriture « disfluente » (c.-à-d. plus difficile à lire), un facteur reconnu comme ayant un effet protecteur contre la distraction auditive. Ainsi, 60 participants effectuent une tâche de bureau avec police disfluente et 60 autres avec une police fluente sous trois conditions sonores : silence, dialogue (les deux interlocuteurs d’une conversation sont entendus) et demilogue (un seul des deux interlocuteurs est entendu). Les résultats montrent que l’utilisation d’une police disfluente, comparativement à celle fluente, ne diminue pas la quantité de distraction produite par les conversations. Ces résultats suggèrent que les conversations personnelles sont particulièrement distrayantes. Ce pouvoir distracteur accru découlerait de l’aspect intrigant qui est inhérent au contenu de ce type de conversation et qui susciterait un besoin (volontaire) d’écouter la conversation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».