Les conversations personnelles dans les bureaux à aire ouverte
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dans les bureaux à aire ouverte, les conversations en arrière-plan influencent négativement le bien-être des employés ainsi que leur performance sur des tâches quotidiennes. Des résultats récents suggèrent d’ailleurs que la nature personnelle des conversations amplifie leur pouvoir distracteur, d’où l’importance de la présente étude visant à vérifier à quel point ce type de conversation est dérangeant. Pour ce faire, l’impact distracteur des conversations personnelles est examiné dans un contexte cognitivement exigeant, soit l’utilisation d’une police d’écriture « disfluente » (c.-à-d. plus difficile à lire), un facteur reconnu comme ayant un effet protecteur contre la distraction auditive. Ainsi, 60 participants effectuent une tâche de bureau avec police disfluente et 60 autres avec une police fluente sous trois conditions sonores : silence, dialogue (les deux interlocuteurs d’une conversation sont entendus) et demilogue (un seul des deux interlocuteurs est entendu). Les résultats montrent que l’utilisation d’une police disfluente, comparativement à celle fluente, ne diminue pas la quantité de distraction produite par les conversations. Ces résultats suggèrent que les conversations personnelles sont particulièrement distrayantes. Ce pouvoir distracteur accru découlerait de l’aspect intrigant qui est inhérent au contenu de ce type de conversation et qui susciterait un besoin (volontaire) d’écouter la conversation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle