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Enregistrement W3208857591 · doi:10.1186/s13613-021-00938-x

Separation from mechanical ventilation and survival after spinal cord injury: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3208857591 sur OpenAlexaff
Annia Schreiber, Jacopo Garlasco, Fernando Nataniel Vieira, Yie Hui Lau, Dekel Stavi, David Lightfoot, Andrea Rigamonti, Karen E. A. Burns, Jan O. Friedrich, Jeffrey M. Singh, Laurent Brochard

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMuscular Dystrophy CanadaUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical ventilationAnesthesiologyObservational studyMeta-analysisWeaningRehabilitationSpinal cord injuryIntensive care unitIntensive careRandomized controlled trialEmergency medicinePhysical therapyAnesthesiaSurgeryInternal medicineIntensive care medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prolonged need for mechanical ventilation greatly impacts life expectancy of patients after spinal cord injury (SCI). Weaning outcomes have never been systematically assessed. In this systematic review and meta-analysis, we aimed to investigate the probability of weaning success, duration of mechanical ventilation, mortality, and their predictors in mechanically ventilated patients with SCI. METHODS: We searched six databases from inception until August 2021 for randomized-controlled trials and observational studies enrolling adult patients (≥ 16 years) with SCI from any cause requiring mechanical ventilation. Titles and abstracts were screened independently by two reviewers. Full texts of the identified articles were then assessed for eligibility. Data were extracted independently and in duplicate by pairs of authors, using a standardized data collection form. Synthetic results are reported as meta-analytic means and proportions, based on random effects models. RESULTS: Thirty-nine studies (14,637 patients, mean age 43) were selected. Cervical lesions were predominant (12,717 patients had cervical lesions only, 1843 in association with other levels' lesions). Twenty-five studies were conducted in intensive care units (ICUs), 14 in rehabilitative settings. In ICU, the mean time from injury to hospitalization was 8 h [95% CI 7-9], mean duration of mechanical ventilation 27 days [20-34], probability of weaning success 63% [45-78] and mortality 8% [5-11]. Patients hospitalized in rehabilitation centres had a greater number of high-level lesions (C3 or above), were at 40 days [29-51] from injury and were ventilated for a mean of 97 days [65-128]; 82% [70-90] of them were successfully weaned, while mortality was 1% [0-19]. CONCLUSIONS: Although our study highlights the lack of uniform definition of weaning success, of clear factors associated with weaning outcomes, and of high-level evidence to guide optimal weaning in patients with SCI, it shows that around two-thirds of mechanically ventilated patients can be weaned in ICU after SCI. A substantial gain in weaning success can be obtained during rehabilitation, with additional duration of stay but minimal increase in mortality. The study is registered with PROSPERO (CRD42020156788).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,041
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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