Genomic analysis of group A <i>Streptococcus</i> isolated during a correctional facility outbreak of MRSA in 2004
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2004–2005, an outbreak of impetigo occurred at a correctional facility during a sentinel outbreak of methicillin- resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in Alberta, Canada. Next-generation sequencing (NGS) was used to characterize the group A Streptococcus (GAS) isolates and evaluate whether genomic biomarkers could distinguish between those recovered alone and those co-isolated with S. aureus. METHODS: Superficial wound swabs collected from all adults with impetigo during this outbreak were cultured using standard methods. NGS was used to characterize and compare all of the GAS and S. aureus genomes. RESULTS: Fifty-three adults were culture positive for GAS, with a subset of specimens also positive for MRSA ( n = 5) or methicillin-sensitive S. aureus ( n = 3). Seventeen additional MRSA isolates from this facility from the same time frame (no GAS co-isolates) were also included. All 78 bacterial genomes were analyzed for the presence of known virulence factors, plasmids, and antimicrobial resistance (AMR) genes. Among the GAS isolates were 12 emm types, the most common being 41.2 ( n = 27; 51%). GAS genomes were phylogenetically compared with local and public datasets of invasive and non-invasive isolates. GAS genomes had diverse profiles for virulence factors, plasmids, and AMR genes. Pangenome analysis did not identify horizontally transferred genes in the co-infection versus single infections. CONCLUSIONS: GAS recovered from invasive and non-invasive sources were not genetically distinguishable. Virulence factors, plasmids, and AMR profiles grouped by emm type, and no genetic changes were identified that predict co-infection or horizontal gene transfer between GAS and S. aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».