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Enregistrement W3208863447 · doi:10.37708/psyct.v14i2.589

EXPLORING ALEXITHYMIA IN SOMATIZATION USING RORSCHACH PSYCHODIAGNOSTICS

2021· article· en· W3208863447 sur OpenAlexaboutno aff
Chitrankana Bandyopadhyay, Akash Kumar Mahato

Notice bibliographique

RevuePsychological Thought · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Testing and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologySomatizationRorschach testPersonalityToronto Alexithymia ScaleInterpersonal communicationPopulationAffect (linguistics)Clinical psychologyDevelopmental psychologyAnxietySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been classically postulated that alexithymia is related to a pervasive inability of emotional recognition and expression. This leaves some individuals little choice but to somatise unprocessed emotions commonly caused by internal conflicts. The present study thus aimed to explore the nature of conflicts, controls and stress tolerance, affect, self-perception, and interpersonal perception and behavior in somatization patients with alexithymia. 30 individuals of both sexes and of the age range 20-50 years, diagnosed with somatization disorder and alexithymia, were purposively undertaken for the study. Toronto Alexithymia Scale 20, Sack’s Sentence Completion Test and the Rorschach Test – Exner’s Comprehensive System were used to screen for alexithymia, to measure conflicts and the other aforementioned domains respectively. Results revealed that conflicts related to self-concept, sex, and family were primarily present in this sample. Characteristic patterns of underlying vulnerabilities seemed to account for poor stress tolerance, affective complications, negative self-perception, and maladaptive interpersonal functioning. It is suggested that alexithymia and a tendency to develop conflicts in somatization are based on the foundation of certain fundamental personality predispositions. Identifying said personality patterns could aid in appropriate and effective goal-setting in psychotherapy, specific to this otherwise treatment-resistant patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,434
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,016 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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