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Enregistrement W3208867159 · doi:10.1108/lhs-04-2021-0032

A tale of two frameworks: charting a path to lifelong learning for physician leaders through CanMEDS and LEADS

2021· article· en· W3208867159 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueLeadership in health services · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoRoyal Roads UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplementarity (molecular biology)Lifelong learningPath (computing)Career pathBest practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this paper was to determine the complementarity between the Canadian Medical Education Directions for Specialists (CanMEDS) physician competency and LEADS leadership capability frameworks from three perspectives: epistemological, philosophical and pragmatic. Based on those findings, the authors propose how the frameworks collectively layout pathways of lifelong learning for physician leadership. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Using a qualitative approach combining critical discourse analysis with a modified Delphi, the authors examined "How complementary the CanMEDS and LEADS frameworks are in guiding physician leadership development and practice" with the following sub-questions: What are the similarities and differences between CanMEDS and LEADS from: An epistemological and philosophical perspective? The perspective of guiding physician leadership training and practice? How can CanMEDS and LEADS guide physician leadership development from medical school to retirement? FINDINGS: Similarities and differences exist between the two frameworks from philosophical and epistemological perspectives with significant complementarity. Both frameworks are founded on a caring ethos and value physician leadership - CanMEDS (for physicians) and LEADS (physicians as one of many professions) define leadership similarly. The frameworks share beliefs in the function of leadership, embrace a belief in distributed leadership, and although having some philosophical differences, have a shared purpose (preparing for changing health systems). Practically, the frameworks are mutually supportive, addressing leadership action in different contexts and where there is overlap, complement one another in intent and purpose. ORIGINALITY/VALUE: To the best of the authors' knowledge, this is the first paper to map the CanMEDS (physician competency) and LEADS (leadership capabilities) frameworks. By determining the complementarity between the two, synergies can be used to influence physician leadership capacity needed for today and the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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