Heterogeneous viral contribution to dissolved organic matter processing in a long-term macrocosm experiment
Notice bibliographique
Résumé
Viruses saturate environments throughout the world and play key roles in microbial food webs, yet how viral activities affect dissolved organic matter (DOM) processing in natural environments remains elusive. We established a large-scale long-term macrocosm experiment to explore viral dynamics and their potential impacts on microbial mortality and DOM quantity and quality in starved and stratified ecosystems. High viral infection dynamics and the virus-induced cell lysis (6.23–64.68% d−1) was found in the starved seawater macrocosm, which contributed to a significant transformation of microbial biomass into DOM (0.72–5.32 μg L−1 d−1). In the stratified macrocosm, a substantial amount of viral lysate DOM (2.43–17.87 μg L−1 d−1) was released into the upper riverine water, and viral lysis and DOM release (0.35–5.75 μg L−1 d−1) were reduced in the mixed water layer between riverine water and seawater. Viral lysis was stimulated at the bottom of stratified macrocosm, potentially fueled by the sinking of particulate organic carbon. Significant positive and negative associations between lytic viral production and different fluorescent DOM components were found in the starved and stratified macrocosm, indicating the potentially complex viral impacts on the production and utilization of DOM. Results also revealed the significant viral contribution to pools of both relatively higher molecular weight labile DOM and lower molecular weight recalcitrant DOM. Our study suggests that viruses have heterogeneous impact on the cycling and fate of DOM in aquatic environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».