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Enregistrement W3208877128

The Permissibility of Surplus Stripping: A Brief History and Recent Developments

2021· article· en· W3208877128 sur OpenAlexaboutno aff
Eytan Dishy, Chris Anderson

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStripping (fiber)AppealDividendEconomic surplusLegislative historyLaw and economicsLawEconomicsJurisprudenceCapital (architecture)BusinessPolitical scienceWelfare
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Surplus stripping" seeks to structure payments received by an individual from a corporation as capital gains rather than dividends, so that the payments are taxed at a lower rate. While Canada's courts have typically held that there is no anti-surplus-stripping scheme in the Income Tax Act, recent decisions of the Tax Court of Canada and the Federal Court of Appeal have found against taxpayers that have engaged in surplus-stripping transactions. This article considers the extent to which surplus strips remain permissible under the Act and, in particular, considers the application of subsection 84(2), section 245 (the general anti-avoidance rule [GAAR]), and the specific anti-surplus-stripping provisions in sections 84.1 and 212.1. In assessing the permissibility of surplus-stripping transactions, the authors briefly review the relevant legislative history and identify various themes that have emerged from the jurisprudence on GAAR and subsection 84(2). The authors conclude that, notwithstanding recent court decisions, certain surplus-stripping transactions should remain permissible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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