Impacts of Urban Expansion on the Diurnal Variations of Summer Monsoon Precipitation Over the South China Coast
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the possible relationship between changes in monsoonal (May–June) rainfall diurnal variations over the south China coast and urban surface processes using hourly rain gage data during 1981–2014 and semi‐idealized numerical simulations. The continuous landward penetration of regional climatic rainband observed prior to urbanization is blocked by the city. The morning precipitation initiated at the coast “jumps” to the downstream area of city in the late afternoon, causing a 2 hr delay of the rainfall peak time. Simulations clearly reproduce this change by turning off/on the urban land use, and demonstrate a direct connection between the change of rainfall diurnal variations with a magnitude‐enhancing but slower‐penetrating sea breeze as well as the thermodynamic conditions modified by the city. Individual impacts of sensible heating, evapotranspiration, and friction from urban surface are examined using various sensitivity experiments. Urban sensible heat is found to act as the energy source to enhance the sea breeze and induce the asymmetric low‐level urban inflow that blocks the penetration of sea breeze and changes the rainfall location. Evapotranspiration and latent heat flux suppressed by the impervious urban surface causes a drier boundary layer and lower CAPE over the city. The “jumping” of the climatic rainband may result from the competing interaction of the dynamic and thermodynamic factors. Urban friction has little impact on the daytime rainfall, but could slow down seaward wind speed and enhance coastal convergence in the early morning if no strong urban heat island is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».