Risk factors for 30-day readmission in patients with ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to identify risk factors for 30-day readmission in ischemic stroke survivors, with an attempt to improve post-discharge care and lower the 30-day readmission rate. METHODS: Seven databases were searched from inception to April 30, 2021. Retrospective or prospective observational studies and interventional studies focusing on 30-day readmission risk factors in patients with ischemic stroke were included. Two authors independently screened the literature and evaluated the quality of the studies using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). The pooled effect size was estimated using the odds ratio (OR), and the corresponding 95% confidence interval (CI) was calculated. The Cochrane Q (χ2) and I2 tests were used to assess heterogeneity among studies, and each risk factor was tested for its robustness using fixed- or random-effects models. RESULTS: A total of 17 retrospective observational studies from the United States (n=10), China (n=2), Republic of Korea (n=2), Norway (n=2), and Australia (n=1), comprising a total of 1,829,964 patients, were included. The 30-day readmission rates of ischemic stroke survivors ranged from 1.41% to 27.64%, with a mean value of 10.66%±6.87%. We finally identified 6 risk factors: history of stroke (OR, 1.33; 95% CI: 1.08-1.64; P=0.007), diabetes mellitus (OR, 1.15; 95% CI: 1.13-1.17; P<0.001), hypertension (OR, 1.10; 95% CI: 1.07-1.13; P<0.001), atrial fibrillation (OR, 1.26; 95% CI: 1.23-1.29; P<0.001), heart failure (OR, 1.59; 95% CI: 1.56-1.63; P<0.001), and age, among which age was determined by descriptive analysis. Four risk factors were ruled out: hyperlipidemia (OR, 1.01; 95% CI: 0.87-1.17; P=0.91), coronary artery disease (OR, 0.83; 95% CI: 0.73-0.96; P=0.009), smoking (OR, 0.97; 95% CI: 0.83-1.14; P=0.71), and gender (female, OR, 0.97; 95% CI: 0.96-0.98; P<0.001). DISCUSSION: The 30-day readmission rates of ischemic stroke survivors ranged from 1.41% to 27.64% and remained challenging. We found that stroke history, diabetes mellitus, hypertension, atrial fibrillation, heart failure, and advanced age were risk factors for 30-day readmission, whereas hyperlipidemia, coronary artery disease, smoking, and gender were not. All the studies included in this analysis were case-control studies, and thus causality cannot be inferred. Furthermore, recall bias may be present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».