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Enregistrement W3208886881 · doi:10.1093/pch/pxab061.024

30 Risk Factors for Stage III Necrotizing Enterocolitis in Very Low Birth Weight Neonates – A retrospective case-control study

2021· article· en· W3208886881 sur OpenAlexaffabout
Renjini Lalitha, Mosarrat Qureshi, Matthew Hicks, Kumar Kumaran

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNecrotizing enterocolitisGestational ageBirth weightPediatricsRetrospective cohort studyNeonatal intensive care unitLow birth weightCase fatality rateUnivariate analysisMultivariate analysisPregnancyInternal medicineEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Neonatal-Perinatal Medicine Background Stage III necrotizing enterocolitis (NEC-III) is a serious intestinal inflammatory disease in neonates, with high case fatality rate and significant morbidities including need for surgical intervention. Research focusing on risk factors for the development of NEC-III are lacking. Objectives To determine the risk factors for NEC-III and its outcomes among neonates born under 33 weeks gestational age (GA). Design/Methods This was a single-centre retrospective case-control study of preterm neonates born under 33 weeks GA who were admitted to Stollery Children’s Hospital neonatal intensive care unit (NICU), Edmonton, Alberta, between January 2015 and December 2018. NEC-III cases were compared with Stage II NEC (NEC-II) and matched with 2-4 non-NEC controls by GA ± 1 week and date of birth within 3 months. Univariate and multivariate analysis compared the risk factors for NEC-III, adjusting for GA, birth weight, and sex. Results Out of 1360 babies born <33weeks, 71(5.2%) had NEC-II and above during the study period (Figure 1). NEC-III constituted 46% of the total number of NEC cases. Average age of onset of NEC-III was 13.7 days versus 23.9 days for NEC-II (p=0.01). Neonates with NEC-III were of lower GA (25.4weeks) compared to NEC-II(27.3 weeks) and non-NEC (26 weeks), (p=0.0008), had higher severity of illness with Score for Neonatal Acute Physiology Perinatal Extension-II (SNAPPE-II score) of 47.5 versus 28.4 for NEC-II and 37 for non-NEC ( p=0.003), spent more days on vasoactive agents (3.7 days versus 1.1 days and 1.8 days for NEC-II and non-NEC respectively; p=0.05). There was a trend towards lower Apgar score <7 at 10 mintues in NEC-III versus non-NEC (AOR 2.59, 95% CI [0.88-7.67]; p=0.085). Death or short bowel syndrome was higher for NEC III (AOR 12.4, 95% CI [1.16-132.28]; p=0.037). Conclusion In this case-control study of neonates born under 33 weeks GA, after adjustment for known confounders, duration of UAC and prolonged rupture of membranes were significantly associated with increased incidence of NEC-III. Composite outcome of mortality or short bowel syndrome were higher in NEC-III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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