Perceived changes in lifestyle behaviours and in mental health and wellbeing of elementary school children during the first COVID-19 lockdown in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The closure of schools to prevent the spread of COVID-19 prompted concerns of deteriorating lifestyle behaviours, mental health, and wellbeing of children, particularly those in socioeconomically disadvantaged settings. We assessed changes in lifestyle behaviours (physical activity, screen time, eating habits and bed/wake-up times), mental health and wellbeing during the first lockdown in Spring 2020 as perceived by school children from disadvantaged settings, and examined determinants of these changes. STUDY DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: We surveyed 1095 grade 4 to 6 students (age 9-12 years) from 20 schools in socioeconomically disadvantaged communities in northern Canada. Students reported on changes in lifestyle behaviours, mental health and wellbeing during the lockdown. Determinants of these perceived changes were examined in multivariable regression models. RESULTS: A majority of students reported declines in physical activity, having late bed/wake-up times, and modest improvements in mental health and wellbeing. Many students reported increases rather than decreases in screen time and snacking. Positive attitudes toward being active, eating healthy, going to sleep on time and being healthy were strongly associated with maintaining healthy lifestyle behaviours during the lockdown. Positive attitudes toward active and healthy living and healthy lifestyle behaviours were associated with maintaining positive mental health and wellbeing during the lockdown. CONCLUSIONS: The considerable changes in lifestyle behaviors, superimposed on the pre-existing burden of unhealthy lifestyle behaviours, put this generation of children at increased risk for future chronic disease. Findings call for effective health promotion of active and healthy lifestyles to benefit both physical and mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».