Acute Care Visits for Eating Disorders Among Children and Adolescents After the Onset of the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Anecdotal reports suggest a significant increase in acute presentations of eating disorders among children and adolescents. Our objective was to compare the rates of emergency department visits and hospitalizations for pediatric eating disorders before and during the first 10 months of the COVID-19 pandemic. METHODS: Using linked health administrative databases, we conducted a population-based repeated cross-sectional study of emergency department visits and hospitalizations for eating disorders among all children and adolescents aged 3-17 years, residing in Ontario, Canada. We defined the pre-COVID period from January 1, 2017, to February 29, 2020, and the post-COVID period from March 1, 2020, to December 26, 2020. Poisson generalized estimating equations were used to model 3-year pre-COVID trends to predict expected post-COVID trends and estimate the relative change from expected rates. RESULTS: In our population of almost 2.5 million children and adolescents, acute care visits for eating disorders increased immediately after the onset of the pandemic, reaching a 4-week peak annualized rate of 34.6 (emergency department visits) and 43.2 per 100,000 population (hospitalizations) in October 2020. Overall, we observed a 66% (adjusted relative rate: 1.66, 95% confidence interval: 1.41-1.96) and 37% (adjusted relative rate: 1.37, 95% confidence interval: 1.25-1.50) increase in risk for emergency department visit and hospitalization, respectively. CONCLUSIONS: Acute care visits for pediatric eating disorders increased significantly in Ontario after the onset of COVID-19 pandemic and remained well above expected levels during the first 10 months of the pandemic. Further research is needed to understand the social and neurobiological mechanisms underlying the observed changes in health system utilization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle