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Enregistrement W3208908765 · doi:10.1097/mpg.0000000000003337

Neurodevelopmental Outcomes in Children With Inherited Liver Disease and Native Liver

2021· article· en· W3208908765 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésLiver diseaseDiseaseLiver function testsLiver dysfunctionCongenital disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate neurodevelopmental status among children with inherited cholestatic liver diseases with native liver and variables predictive of impairment. METHODS: Participants with Alagille syndrome (ALGS), progressive familial intrahepatic cholestasis (PFIC), and alpha 1 antitrypsin deficiency (A1AT) enrolled in a longitudinal, multicenter study and completed the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence-III or Intelligence Scale for Children-IV. Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ) was analyzed continuously and categorically (>100, 85-99, 70-84, <70). Univariate linear regression was performed to study association between FSIQ and risk factors, stratified by disease. RESULTS: Two hundred and fifteen completed testing (ALGS n = 70, PFIC n = 43, A1AT n = 102); median age was 7.6 years (3.0-16.9). Mean FSIQ in ALGS was lower than A1AT (94 vs 101, P = 0.01). Frequency of FSIQ < 85 (>1 standard deviation [SD] below average) was highest in ALGS (29%) versus 18.6% in PFIC and 12.8% in A1AT, and was greater than expected in ALGS based on normal distribution (29% vs 15.9%, P = 0.003). ALGS scored significantly lower than test norms in almost all Wechsler composites; A1AT scored lower on Working Memory and Processing Speed; PFIC was not different from test norms. Total bilirubin, alkaline phosphatase, albumin, hemoglobin, and parental education were significantly associated with FSIQ. CONCLUSIONS: Patients with ALGS are at increased risk of lower FSIQ, whereas our data suggest A1AT and PFIC are not. A1AT and ALGS appear vulnerable to working memory and processing speed deficits suggestive of attention/executive function impairment. Malnutrition, liver disease severity, and sociodemographic factors appear related to FSIQ deficits, potentially identifying targets for early interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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