The road taken and the path forward for HR devolution research: An evolutionary review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Devolving HR responsibilities to the line is a distinguishable feature in modern human resource management (HRM). Given its considerable influence on the modus operandi of adopted HRM systems, scholars have delved into barriers to and facilitating conditions of line managers' fulfilling their HR duties and its subsequent outcomes over the past several decades. To deepen our understanding of the current state of the HR devolution literature, we adopt an evolutionary approach that moves beyond a conventional theme‐centric review. Exploring the extant literature from a chronological stance offers a unique perspective since such an approach allows us to track and evaluate the development trajectory from its inception. Indeed, our evolutionary review reveals that critical observations on HR devolution practices documented by early studies (e.g., conflicts between line managers and HR professionals) have not been as articulated as they should be in recent endeavors (e.g., focus on line managers' competency and motivation). Through this review, we shed new light on the HR devolution literature and call for revisiting important yet unresolved issues that still resonate today. In addition, we contemplate the future of HR devolution practices amid a changing business landscape and suggest promising research avenues accordingly. By looking back at the road taken and paving the path forward, the current review will offer a guidepost benefiting both aspiring researchers and seasoned scholars in the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle