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Enregistrement W3208922011 · doi:10.5539/jas.v10n2p116

Climatic and Soil Water Balances for the Melon Crop

2018· article· en· W3208922011 sur OpenAlexvenueno aff
Jaedson Cláudio Anunciato Mota, Paulo Leonel Libardi, Raimundo Nonato Assís Júnior, Alexsandro dos Santos Brito, Márcio Godofrêdo Rocha Lobato, Thiago Leite de Alencar, Alcione Guimarães Freire, Juarez Cassiano Lima Júnior

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater balanceEvapotranspirationEnvironmental scienceSoil waterCrop coefficientContext (archaeology)MelonHydrology (agriculture)CropWater useAgronomySoil scienceGeographyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The correct estimate of the water requirements of a crop, besides favoring its full development, also allows the rational use of water. In this context, this study aimed to evaluate water balance in the soil and estimated through climatic methods for the melon crop. Field water balance was daily determined along a period of 70 days. Climatic water balance was determined based on the reference evapotranspiration estimated by the methods of Penman-Monteith, Thornthwaite and Hargreaves-Samani. It was concluded that climatic methods do not estimate correctly water storage in the soil and, consequently, also the balance. Therefore, they should not substitute the soil water balance method to determine these variables. The water management for the melon crop based on evapotranspiration estimated through climatic methods results in overestimation of the water depth to be applied in the soil, in the initial growth stage, and underestimation in the periods of highest water demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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