Effects of Wash Protocol and Contamination Level on Concentrations of Cortisol and Dehydroepiandrosterone (DHEA) in Swine Hair
Notice bibliographique
Résumé
= 8, cortisol study 1 only) was split into two treatments (two hair samples/pig) to receive either three isopropanol or methanol washes, and two paired subsamples of hair were contaminated with feces and urine, mildly or severely. Samples were further subdivided and received one, three, or five methanol washes. Hormone concentrations were quantified from the hair and wash solvent, and the ratio of hormones in the solvent to that in the hair calculated. When grouping sow and grower hair together for analysis, hair cortisol concentrations were 13% greater after three isopropanol washes compared to methanol (22.84 ± 3.12 vs. 19.77 ± 2.64 pg/mg, respectively). When analyzing sow and grower hair separately, sow hair cortisol concentrations were 20% higher following three isopropanol washes compared to methanol washes (22.06 ± 5.21 vs. 27.72 ± 5.65 pg/mg), with no differences in grower pig hair concentrations. The solvent cortisol concentrations did not differ with wash solvent. No differences were seen for DHEA. Contamination level did not influence hormone concentrations. Hair cortisol concentrations were 24% higher after one wash compared to five washes (11.98 ± 1.47 vs. 9.05 ± 0.92 pg/mg), whereas the solvent cortisol concentrations were 80% and 84% higher after one wash compared to three and five washes, respectively (21.09 ± 4.04 vs. 4.21 ± 1.62 vs. 3.36 ± 1.32 pg/mg). The solvent-hair cortisol ratio was 65% and 73% higher following one wash compared to three and five washes (1.36 ± 0.80 vs. 0.47 ± 0.12 vs. 0.37 ± 0.14). Hair DHEA concentrations were 39% higher after one wash compared to five washes (42.39 ± 6.87 vs. 26.02 ± 5.69 pg/mg). The solvent DHEA concentrations, and the solvent-hair ratio for DHEA were 94% and 98% and 92% and 98% higher going from one wash to three and five washes, respectively (solvent: 5.07 ± 0.26 vs. 0.28 ± 0.12 vs. 0.12 ± 0.09 pg/mg and solvent-hair ratio: 0.13 ± 0.006 vs. 0.010 ± 0.004 vs. 0.003 ± 0.002). Following three methanol washes, the non-contaminated hair had 46% and 48% higher hair (17.47 ± 1.12 vs. 9.35 ± 0.80 vs. 9.05 ± 1.06 pg/mg) and a 76% and 72% higher solvent (16.31 ± 8.07 vs. 3.92 ± 0.50 vs. 4.50 ± 2.31 pg/mg) cortisol concentration compared to mild and severely contaminated hair, respectively. Wash solvent influences cortisol concentrations in swine hair, but not DHEA. Contaminated swine hair should be avoided in analyses when possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».