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Enregistrement W3208924621 · doi:10.3847/1538-4365/ac347f

The Milky Way Revealed by Variable Stars. I. Sample Selection of RR Lyrae Stars and Evidence for Merger History

2022· preprint· en· W3208924621 sur OpenAlexfundno aff
Iminhaji Ablimit, Gang Zhao, Uy. Teklimakan, Jianrong Shi, K. Abdusalam

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesAustralian Astronomical Optics-MacquarieDeutsches Elektronen-SynchrotronUniversity of Colorado BoulderOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikJet Propulsion LaboratoryLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamSmithsonian Astrophysical ObservatoryNational Development and Reform CommissionMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoChinese Academy of SciencesUniversity of OxfordYork UniversityChinese Academy of Sciences South America Center for AstronomyCenter for Cosmology and Astroparticle Physics, Ohio State UniversityVillum FondenLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversity of WashingtonEuropean Space AgencyAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaSmithsonian InstitutionU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationGordon and Betty Moore FoundationNew Mexico State UniversityUniversity of California, Los AngelesStockholms UniversitetUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityNational Science Foundation
Mots-clésRR Lyrae variableMilky WayAstrophysicsPhysicsHaloStarsGalactic haloMetallicityLAMOSTAstronomyLuminosityHorizontal branchVariable starCepheid variableSkyGlobular clusterGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to study the Milky Way, RR Lyrae (RRL) variable stars identified by Gaia, ASAS-SN, and ZTF sky survey projects have been analyzed as tracers in this work. Photometric and spectroscopic information of 3417 RRLs including proper motions, radial velocity, and metallcity are obtained from observational data of Gaia, LAMOST, GALAH, APOGEE, and RAVE. Precise distances of RRLs with typical uncertainties less than 3% are derived by using a recent comprehensive period–luminosity–metallicity relation. Our results from kinematical and chemical analysis provide important clues for the assembly history of the Milky Way, especially for the Gaia–Sausage ancient merger. The kinematical and chemical trends found in this work are consistent with those of recent simulations that indicated that the Gaia–Sausage merger had a dual origin in the Galactic thick disk and halo. As recent similar works have found, the halo RRL sample in this work contains a subset of radially biased orbits besides a more isotropic component. This higher orbital anisotropy component amounts to β ≃ 0.8, and it contributes between 42% and 83% of the halo RRLs at 4 < R( kpc) < 20.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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