Intermittent theta burst stimulation to the left dorsolateral prefrontal cortex improves working memory of subjects with methamphetamine use disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive transcranial magnetic stimulation has been employed to treat drug dependence, reduce drug use and improve cognition. The aim of the study was to analyze the effectiveness of intermittent theta-burst stimulation (iTBS) on cognition in individuals with methamphetamine use disorder (MUD). METHODS: This was a secondary analysis of 40 MUD subjects receiving left dorsolateral prefrontal cortex (L-DLPFC) iTBS or sham iTBS for 20 times over 10 days (twice-daily). Changes in working memory (WM) accuracy, reaction time, and sensitivity index were analyzed before and after active and sham rTMS treatment. Resting-state EEG was also acquired to identify potential biological changes that may relate to any cognitive improvement. RESULTS: The results showed that iTBS increased WM accuracy and discrimination ability, and improved reaction time relative to sham iTBS. iTBS also reduced resting-state delta power over the left prefrontal region. This reduction in resting-state delta power correlated with the changes in WM. CONCLUSIONS: Prefrontal iTBS may enhance WM performance in MUD subjects. iTBS induced resting EEG changes raising the possibility that such findings may represent a biological target of iTBS treatment response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».