Refractive Accuracy of Barrett True-K vs Intraoperative Aberrometry for IOL Power Calculation in Post-Corneal Refractive Surgery Eyes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the refractive predictability of intraoperative aberrometry (IA, ORA, Alcon) and Barrett True-K/Universal II formulas for intraocular lens (IOL) power calculations in post-corneal refractive surgery and normal eyes. METHODS: Retrospective study of normal and post-corneal refractive surgery eyes that underwent cataract surgery with IA at tertiary academic center. Preoperatively, IOL power calculations were performed using Barrett Universal II (normal eyes) or Barrett True-K (post-corneal refractive surgery eyes) formulas. Intraoperatively, aphakic IA measurements were used for IOL power calculations. Mean absolute refractive prediction error (MAE) and the percentage of eyes with prediction error within ±0.50, ±0.75 and ±1.00 D were calculated. Refractive predictability was also evaluated in short, normal, and long eyes. RESULTS: Two hundred and seventy-three eyes were included in the analysis. No statistically significant differences were observed between the MAE of preoperative formulas and IA for post-hyperopic laser vision correction (LVC), post-myopic LVC, post-radial keratotomy (RK) and normal eyes. For prediction error within ±0.5 D in post-corneal refractive surgery eyes, range of agreement between Barrett True-K and IA ranged from 28% (7/25) of the time in post-RK eyes to 49% (40/81) of the time in post-hyperopic LVC; the corresponding value for Barrett Universal II/IA was 62% (64/103) in normal eyes. When there was disagreement, IA outperformed Barrett True-K in post-hyperopic LVC eyes and Barrett formula outperformed IA in post-myopic LVC, post-RK, and normal eyes. CONCLUSION: IA appears to be comparable to Barrett formulas for IOL power calculations in post-corneal refractive surgery and normal eyes. In post-hyperopic LVC, IA yields better results compared to Barrett True-K formula; in real-life scenarios, IA reveals statistical advantage over the Barrett True-K no history formula for eyes post-hyperopic LVC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».