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Enregistrement W3208954290

Environmental and Hunter-Gatherer Responses to the White River Ash East Volcanic Eruption in the Late Holocene Canadian Subarctic

2020· article· en· W3208954290 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Todd J. Kristensen, Alwynne B. Beaudoin, John W. Ives

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateHunter-gathererVolcanic ashHoloceneTephraArcticEcologyGeologyPaleoecologyVolcanoArchaeologySubsistence agricultureGeographyOceanographyPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eastern lobe of the Alaskan White River Ash volcanic event of AD 846 – 848 blanketed portions of Yukon and Northwest Territories, Canada, in 5 to 50 cm of tephra. The eruption has been linked to concurrent changes among hunter- gatherers, including the spread of new technologies and the continent-wide migration of a group of Dene ancestors from Subarctic Canada to the United States. We use published palaeoenvironmental data (primarily pollen and charcoal profiles) as well as studies of modern ash fall ecology and human health hazards associated with eruptions to reconstruct effects of the White River Ash east event on northern hunter-gatherer subsistence. While many components of local ecosystems appear to have rebounded quickly from ash deposition, we deduce a more pronounced impact on the important game species of caribou and salmon, the seasonal migration paths of which were intersected by thick deposits of ash. A trophic model informed by palaeoenvironmental data and ethnohistoric records suggests that negative biological effects of the ash temporarily pushed hunter-gatherer populations to neighbouring and less affected kin groups for up to 100 years. This synthesis contextualises archaeological theories of human responses to ecological disturbance events in circumpolar landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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