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Enregistrement W3208958027 · doi:10.1161/strokeaha.121.034960

Predictors of Functional Outcome After Thrombectomy in Patients With Prestroke Disability in Clinical Practice

2021· article· en· W3208958027 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical PracticeStroke (engine)Ischemic strokeOcclusionOutcome (game theory)Vascular disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Mechanical thrombectomy (MT) in ischemic stroke patients with poor prestroke conditions remains controversial. We aimed to analyze the frequency of previously disabled patients treated with MT in clinical practice, the safety and clinical response to MT of patients with preexisting disability, and the disabled patient characteristics associated with a better response to MT. METHODS: We studied all consecutive patients with anterior circulation occlusion treated with MT from January 2017 to December 2019 included in the Codi Ictus Catalunya registry-a government-mandated, prospective, hospital-based data set. Prestroke disability was defined as modified Rankin Scale score 2 or 3. Functional outcome at 90 days was centrally assessed by a blinded evaluator of the Catalan Stroke Program. Favorable outcome (to return at least to prestroke modified Rankin Scale at 90 days) and safety and secondary outcomes were compared with patients without previous disability. Logistic regression analysis was used to assess the association between prestroke disability and outcomes and to identify a disabled patient profile with favorable outcome after MT. RESULTS: Of 2487 patients included in the study, 409 (17.1%) had prestroke disability (313 modified Rankin Scale score 2 and 96 modified Rankin Scale score 3). After adjustment for covariates, prestroke disability was not associated with a lower chance of achieving favorable outcome at 90 days (24% versus 30%; odds ratio, 0.79 [0.57-1.08]), whereas it was independently associated with a higher risk of symptomatic intracranial hemorrhage (5% versus 3%; odds ratio, 2.04 [1.11-3.72]) and long-term mortality (31% versus 18%; odds ratio, 1.74 [1.27-2.39]) compared with patients without disability. Prestroke disabled patients without diabetes, Alberta Stroke Program Early CT Score >8 and National Institutes of Health Stroke Scale score <17 showed similar safety and outcome results after MT as patients without prestroke disability. CONCLUSIONS: Despite a higher mortality and risk of symptomatic intracranial hemorrhage, prestroke-disabled patients return as often as independent patients to their prestroke level of function, especially those nondiabetic patients with favorable early ischemic signs profile. These data support a potential benefit of MT in patients with previous mild or moderate disability after large anterior vessel occlusion stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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