Secondary cytoreductive surgery for recurrent low-grade serous ovarian carcinoma: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Low-grade serous ovarian cancer (LGSC) is a relatively chemo-resistant disease with limited effective treatment options for patients with recurrence. Secondary cytoreductive surgery (SCS) is commonly offered at recurrence, although any benefit this has on survival is not fully determined. This review evaluates the impact of SCS, including residual disease, on progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in recurrent LGSC. METHODS: A comprehensive search of Medline ALL, Embase Classic + Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, and Web of Science was conducted to obtain studies evaluating optimal or complete SCS versus suboptimal SCS and the amount of residual disease in recurrent LGSC. Meta-analysis was performed and PFS and OS outcomes were calculated. RESULTS: 1Of 5296 studies screened, 350 progressed to full-text review, with 9 ultimately selected for inclusion in the systematic review. Two studies met criteria for meta-analysis of PFS and of OS. The presence of visible residual disease at the conclusion of SCS negatively impacted PFS (HR = 3.51, 95% CI = 1.72-7.14), whereas SCS with no residual disease significantly improved OS (HR = 0.4, 95% CI = 0.23-0.7) in patients with recurrent LGSC. Diffuse and extensive disease distribution was inversely linked to survival. In addition, SCS as an initial treatment for recurrent LGSC was associated with superior survival in comparison to chemotherapy. A short platinum-free interval was not associated with worse survival in this cohort. CONCLUSIONS: Complete SCS, and to a lesser extent optimal SCS, are associated with improved PFS and OS in patients with recurrent LGSC. SCS may be a better initial treatment strategy than systemic chemotherapy for recurrent disease. Patients with recurrent LGSC should be evaluated for the role of SCS based on disease distribution and functional status, irrespective of the platinum-free interval. Prospective studies are needed to further study the role of SCS in patients with recurrent LGSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».