S639 Selective Serotonin Reuptake Inhibitors Increase Risk of Upper Gastrointestinal Bleeding When Used with NSAIDs: A Systemic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) can increase the risk of upper gastrointestinal bleeding (UGIB) but reported results are heterogenous. In this study we aimed evaluate the risk of UGIB with SSRIs use in patients on NSAIDs. Methods: A comprehensive literature search was conducted using the SCOPUS and MEDLINE databases from inception through September 2020. Cohort and case-control studies that reported risk of UGIB in patient on NSAIDs with and without SSRIs were included. In phase I, title and abstracts were reviewed for study eligibility. In phase II, full manuscripts of potentially eligible studies were reviewed for eligibility. Newcastle-Ottawa checklist was used for study methodology quality assessment. Data extraction and quality assessment were performed in duplication, and any disagreements were resolved by consensus. The primary outcome was UGIB. Dichotomous data was pooled to calculate an odds ratio (OR) of the risk of UGIB in patients on NSAIDs with concomitant SSRI use. Results: Our search produced a total of 366 citations, and 21 were selected for full-text review. 1 cohort and 9 case-control studies were included in final analysis. On quality assessment scores are reported in Table 1. Use of SSRIs was associated with increased risk of UGIB in patients on NSAIDs with an OR 1.75, 95% CI=1.32-2.33. The number needed to harm for upper GI bleeding with SSRIs in patients on NSAIDs was 12. Conclusion: Moderate to good quality studies report significantly higher risk of UGIB with concomitant SSRIs use with NSAIDs. These observations have important clinical implications in choosing peptic ulcer prophylaxis.Table 1.: Study Methodology Quality Assessment on Newcastle-Ottawa Scale.Figure 1.: Risk of UGIB with and without SSRI Use Footnote: Forest Plot depicting OR of having UGIB with and without SSRI use in patients on NSAIDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».