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Enregistrement W3208970321 · doi:10.1021/acsanm.1c01698

Dielectrorheology of Aspect-Ratio-Tailored Carbon Nanotube/Polyethylene Composites under Large Deformations: Implications for High-Temperature Dielectrics

2021· article· en· W3208970321 sur OpenAlex
Elnaz Erfanian, Milad Kamkar, Damian Williams, Yalda Zamani Keteklahijani, Reza Salehiyan, Suprakas Sinha Ray, Mohammad Arjmand, Uttandaraman Sundararaj

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeCarbon nanotubeComposite materialRheologyDielectricPolymer nanocompositePolymerNanomaterialsAspect ratio (aeronautics)Nanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, advanced custom-synthesized carbon nanotube (CNT)-based polymer nanocomposites were designed and prepared for electrical applications, with an innovative strategy in terms of catalyst preparation. The physical structures of the CNTs were fine-tuned by varying synthesis time to investigate the effect of aspect ratio on the electrical and rheological properties of the nanocomposites with state-of-the-art dielectro-nonlinear-rheological spectroscopy. The network structures of the nanotubes within the polymer matrix were studied utilizing a wide range of characterization techniques (e.g., linear rheology, electrical conductivity, dielectric properties, and electromagnetic interference shielding effectiveness). The results showed distinct differences in the microstructural features of the samples upon changing the aspect ratio of the CNTs. Then, for the first time, a correlation was developed between rheological and electrical properties with respect to deformation, under small, medium, and large amplitude oscillatory shear (SAOS, MAOS, and LAOS, respectively) flows. Dielectrorheological results depicted that the electrical properties of the nanocomposites containing longer CNTs are strain invariant while their rheological behaviors are highly sensitive to deformation. However, nanocomposites with shorter CNTs followed an opposite trend, which means there is a high dependency of electrical properties and a low sensitivity of rheological behavior to deformation. The output stress waveforms and Lissajous–Bowditch plots confirmed the aforementioned results. Our results disclose the importance of the physical properties of the nanomaterials on the performance of the high-temperature dielectrics and reveal that nanocomposites containing higher aspect ratio nanomaterials provide a more stable dielectric response when subjected to large deformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle