Geographic Differences in Rates of Primary Total Knee Arthroplasty in Young and Older Adults: A Comparison of 3 US States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rates of total knee arthroplasty (TKA) among Medicare beneficiaries (adults aged ≥ 65 yrs) vary across the United States, with higher rates in the Midwest and West than in the South. It is not known if a similar variation is present among younger patients, or if findings in Medicare reflect selective postponement of TKA in some regions. METHODS: Data on all primary TKA performed in adults aged ≥ 20 years in 3 states (Iowa, Utah, and Florida) in 2016 were obtained from state inpatient databases. Rates of TKA were computed based on population census data. Age-, sex-, and race-standardized rates were compared between Iowa and Florida, and between Utah and Florida, among adults aged 20-64 years and adults aged ≥ 65 years. RESULTS: There were 10,074, 8954, and 43,908 primary TKAs in Iowa, Utah, and Florida, respectively. Standardized rates were higher in Iowa and Utah than in Florida among both adults aged 20-64 years (Iowa:Florida rate ratio [RR] 1.89, 95% CI 1.79-1.99; Utah:Florida RR 2.31, 95% CI 2.18-2.45) and those aged ≥ 65 years (Iowa:Florida RR 1.41, 95% CI 1.35-1.47; Utah:Florida RR 1.77, 95% CI 1.70-1.85). Results were similar in sensitivity analyses limited to White patients, urban residents, and those with a diagnosis of knee osteoarthritis. CONCLUSION: TKA rates were higher in Iowa and Utah than in Florida among both younger adults and those aged ≥ 65 years, indicating that geographic differences are not specific to elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».