The Impact of the COVID-19 Infodemic on Depression and Sleep Disorders: Focusing on Uncertainty Reduction Strategies and Level of Interpretation Theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, information diffusion about the COVID-19 has attracted public attention through social media. The World Health Organization declared an infodemic of COVID-19 on February 15, 2020. Misinformation and disinformation, including overwhelming amounts of information about COVID-19 on social media, could promote adverse psychological effects. OBJECTIVE: This study used the Psychological Distance and Level of Construal theory (CLT) to predict peoples' negative psychological symptoms from social media usage. In this study, the CLT intended to show peoples' psychological proximity to objects and events with respect to the COVID-19 pandemic. Furthermore, this study links the uncertainty reduction strategy (URS) and CLT for COVID-19-related preventive behaviors and affective reactions to assess their effects on mental health problems. METHODS: A path model was tested (N=297) with data from a web-based survey to examine how social media usage behaviors are associated with URS and psychological distance with COVID-19 (based on the CLT), leading to preventive behaviors and affective reactions. Finally, the path model was used to examine how preventive behaviors and affective reactions are associated with mental health problems including anxiety and sleep disorder. RESULTS: After measuring participants' social media usage behavior, we found that an increase in general social media usage led to higher use of the URS and lower construal level on COVID-19. The URS is associated with preventive behaviors, but the CLT did not show any association with preventive behaviors; however, it increases affective reactions. Moreover, increased preventive behavior showed negative associations with symptoms of mental health problems; that is, depression and sleep disorder. However, the affective reaction tends to be positively associated with depression and sleep disorder. Owing to the infodemic of COVID-19, the psychological perception of the pandemic negatively influenced users' mental health problems. CONCLUSIONS: Our results imply that the information from social media usage heightened concerns and had a lower construal level; this does not facilitate taking preventive actions but rather reinforces the negative emotional reaction and mental health problems. Thus, higher URS usage is desirable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».