Preparing social workers to address health inequities emerging during the COVID-19 pandemic by building capacity for health policy: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic has brought tremendous changes in healthcare delivery and exacerbated a wide range of inequities. Social workers across a broad range of healthcare settings bring an expertise in social, behavioural and mental healthcare needed to help address these health inequities. In addition, social workers integrate policy-directed interventions and solutions in clinical practice, which is a needed perspective for recovery from the COVID-19 pandemic. It remains unclear, however, what the most pressing policy issues are that have emerged during the COVID-19 pandemic. In addition, many social workers in health settings tend to underuse policy in their direct practice. The objectives of this scoping review are to: (1) systematically scope the literature on social work, COVID-19 pandemic and policy; and (2) describe the competencies required by social workers and the social work profession to address the policy issues emerging during the COVID-19 pandemic. METHODS AND ANALYSIS: The scoping review follows Arksey and O'Malley's five-stage framework. Identification of literature published between 1 December 2019 and the search date, 31 March 2021, will take place in two stages: (1) title and abstract review, and (2) full-text review. In partnership with a health science librarian, the research team listed keywords related to social work and policy to search databases including Medline, Embase, PsycINFO, CINAHL, Social Services Abstract and Social Work Abstracts. Two graduate-level research assistants will conduct screening and full-text review. Data will then be extracted, charted, analysed and summarised to report on our results and implications on practice, policy and future research. ETHICS AND DISSEMINATION: Results will help develop a policy practice competence framework to inform how social workers can influence policy. We will share our findings through peer-reviewed publications and conference presentations. This study does not require Research Ethics Board approval as it uses publicly available sources of data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».