Factors Associated With Hypertension Awareness, Treatment, and Control Among Adults in Kerala, India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension, the most significant risk factor for cardiovascular disease, is an increasing contributor to global health burden, particularly in low- and middle-income countries (LMICs) such as India. While the rates of hypertension awareness, treatment, and control in India have been reported in several studies, the factors associated with these rates are less well-understood. Existing studies are predominantly cross-sectional, and the factors examined are limited. Understanding the predictors associated with these rates, using more rigorous study designs, is crucial for the development of strategies to improve hypertension management. Aims: To examine a range of factors associated with hypertension awareness, treatment, and control using both cross-sectional and longitudinal analyses. Methods: Data was derived from a population-based sample of 1,710 participants from Kerala, aged 30–60 years. We examined a comprehensive range of factors, including demographic, behavioral factors, anthropometric, clinical measures, psychosocial factors and healthcare utilization. Multilevel mixed effects logistic regression was used for both cross-sectional and longitudinal analyses (repeated measures for all variables across 2 years) to determine the factors associated with awareness, treatment, and control of hypertension. Results: A total of 467 (27.3%) participants had hypertension at baseline. Among those, the rates of awareness, treatment, and control of hypertension were 54.4, 25.5, and 36.4%, respectively. Being male (OR 0.27, 95% CI 0.14–0.53) and consumption of alcohol (OR 0.49, 95% CI 0.31–0.80) were significant predictors of poorly controlled hypertension (longitudinal analysis). Depression (OR 2.04, 95% CI 1.15–3.61) and fair-to-poor self-perceived health status (OR 1.87, 95% CI 1.15–3.04) were associated with increased hypertension awareness, whereas anxiety (OR 1.97, 95% CI 1.04–3.71) was associated with increased hypertension treatment (cross-sectional analysis). Seeking outpatient service in the past 4 weeks was associated with higher awareness (OR 1.09, 95% CI 1.27–2.87), treatment (OR 1.73, 95% CI 1.20–2.50) and control (OR 1.96, 95% CI 1.37–2.80) (longitudinal analysis). Conclusion: Our findings suggest the importance of considering psychosocial factors and better engagement with health services in hypertension management, as well as giving more attention to body fat control and largely male-related behaviors such as alcohol consumption, taking into account of some Indian specific attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».