Association between built environment and physical activity in Latin American countries: a multicentre cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the association between the physical activity level and the built environment by accessibility, microinfrastructure and security in Latin America (LA). DESIGN: We conducted a multicentre cross-sectional study to collect physical activity and built environment data. The levels of physical activity were calculated through the International Physical Activity Questionnaire survey. Using the Neighbourhood Environment Walkability Scale-Abbreviated, characteristics of the built environment were measured through three domains: accessibility, microinfrastructure and security. To estimate the association of the built environment and physical activity, we used mixed effects logistic regression analysis. In addition, likelihood ratio test to account for clustered effect within countries and/or cities was used. SETTING: Eight countries in LA. PARTICIPANTS: Adults aged 15-65 years (n=9218) living in urban areas and consented to participate of the Latin American Study of Nutrition and Health. RESULTS: Most of the population in LA had access to a grocery store (97.2%), public transport stop (91.5%) and children's playground (81.6%). Metropolitan parks were more accessible in Ecuador (59.8%) and Colombia (59.2%) than in Venezuela (33.5%). Individuals located within 20 min of walking from sport facilities or children's playground areas were more likely to perform moderate-to-high physical activity OR 1.20 (95% CI 1.06 to 1.36) and OR 1.25 (95% CI 1.02 to 1.53), respectively. Only 14.5% of the population from the region considered that their neighbourhood had an adequate design for walking or cycling. Likewise, among adults living in LA, only 39.75% had the perception of living in a safe neighbourhood. CONCLUSIONS: This multicentre study shows that currently, LA built environment does not promote physical activity in the region. Our findings provide the rationale to push forward, at regional and national levels, policies and interventions that will help to achieve a safe, healthy and friendly built environment to encourage participation in active recreation and sports in leisure time. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02226627.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».