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Enregistrement W3208986548 · doi:10.3390/cancers13215461

Bisphenol A Alters the Energy Metabolism of Stromal Cells and Could Promote Bladder Cancer Progression

2021· article· en· W3208986548 sur OpenAlexafffund
Ève Pellerin, Stéphane Chabaud, Frédéric Pouliot, Martin Pelletier, Stéphane Bolduc

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Urological Association
Mots-clésStromal cellExtracellular matrixChemistryMetabolismCancer cellExtracellularCancer researchCancerBladder cancerTumor progressionEndocrinologyCell biologyInternal medicineBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bisphenol A (BPA) is an endocrine-disrupting molecule used in plastics. Through its release in food and the environment, BPA can be found in humans and is mostly excreted in urine. The bladder is therefore continuously exposed to this compound. BPA can bind to multiple cell receptors involved in proliferation, migration and invasion pathways, and exposure to BPA is associated with cancer progression. Considering the physiological concentrations of BPA in urine, we tested the effect of nanomolar concentrations of BPA on the metabolism of bladder fibroblasts and cancer-associated fibroblasts (CAFs). Our results show that BPA led to a decreased metabolism in fibroblasts, which could alter the extracellular matrix. Furthermore, CAF induction triggered a metabolic switch, similar to the Warburg effect described in cancer cells. Additionally, we demonstrated that nanomolar concentrations of BPA could exacerbate this metabolic switch observed in CAFs via an increased glycolytic metabolism, leading to greater acidification of the extracellular environment. These findings suggest that chronic exposure to BPA could promote cancer progression through an alteration of the metabolism of stromal cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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