Autopolyploid establishment depends on life history strategy and the mating outcomes of clonal architecture
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Polyploidy is a significant component in the evolution of many taxa, particularly plant groups. However, the mechanisms promoting or preventing initial polyploid establishment in natural populations are often unclear. We develop spatially explicit agent-based simulation models to explore how perennial life history and clonal propagation influence the early stages of polyploid establishment. Our models show that polyploid establishment is unlikely among short-lived plants. Polyploids have increased establishment probability when both diploid and polyploid lifespans are long, especially when unreduced gamete production is non-zero. Further, polyploids that combine sexual and clonal reproduction can establish across a wide range of life history strategies. Polyploid genets containing many, far spreading ramets are most successful, but genets with tightly clumped ramets have similar establishment probability when pollen dispersal is local and rates of self-fertilization are high. Clonal architecture has a substantial impact on the spatial structure of the mixed cytotype population during establishment; altering patterns of mating within or between cytotypes, the mechanisms through which polyploid establishment proceeds, and the final composition of the polyploid population after successful establishment. Overall, our findings provide insight into the complex relationship between polyploidy, perenniality, and clonal reproduction, and offer testable predictions for future empirical work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».