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Enregistrement W3208991157 · doi:10.1097/jcp.0000000000001493

Lifetime Cannabis Use Disorder Is Not Associated With Lifetime Impulsive Behavior and Severe Violence in Patients With Schizophrenia Spectrum Disorders From a High-Security Hospital

2021· article· en· W3208991157 sur OpenAlexaff
Stefano Comai, Yves Fuamba, Maria Chiara Rivolta, Gabriella Gobbi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychopharmacology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité du Québec en OutaouaisMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpulsivityPsychiatryPsychologyCannabisClinical psychologyAlcohol use disorderPoison controlSchizophrenia (object-oriented programming)Odds ratioMedicineInternal medicineMedical emergencyAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE/BACKGROUND: The link between substances of abuse, impulsivity, and violence in psychotic patients remains unclear. This study aims at unraveling whether cannabis use disorder is associated with violent and/or psychotic behavior in patients who are hospitalized in a high-security hospital. METHODS/PROCEDURES: We conducted a cross-sectional retrospective study in 124 patients with schizophrenia spectrum disorders admitted to a high-security hospital. Lifetime violent behavior was assessed using the History of Aggressive Behavior Form-Subject of the MacArthur Violence Risk Assessment Study and impulsivity using the Psychopathy Checklist-Revised (considering items: "proneness to boredom," "lack of self-control," and "impulsive thoughtless gestures"). Substance use disorder was diagnosed according to Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition criteria. Positive and Negative Syndrome Scale was also administered. FINDINGS/RESULTS: Violent and nonviolent psychotic patients showed similar prevalence of cannabis use disorder. Alcohol and cocaine use disorders were more prevalent among violent psychotic patients. Cannabis use disorder was not associated with any dimension of impulsivity, whereas alcohol use disorder was positively correlated to impulsive thoughtless gestures (standardized β = 0.213, P = 0.027) and cocaine use disorder with proneness to boredom (standardized β = 0.290, P = 0.002). Finally, logistic regression analysis revealed that, unlike cannabis and cocaine use disorders, alcohol use disorder (odds ratio, 3.964; 95% confidence interval, 1.729-9.087; P = 0.001) was a factor associated with violence. IMPLICATIONS/CONCLUSIONS: These findings show that cannabis and alcohol are largely abused and coabused by psychotic patients with a propsensity for violence, but only alcohol is associated with impulsive and violent behavior. Therefore, especially alcohol abuse should be seriously considered by practitioners when evaluating the dangerousness of patients with schizophrenia spectrum disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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