Evaluation of a Harmonized Undergraduate Catalog for Veterinary Public Health and Food Hygiene Pedagogy in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Current and emerging veterinary public health (VPH) challenges raised by globalization, climate change, and industrialization of food production require the veterinarian's role to evolve in parallel and veterinary education to adapt to reflect these changes. The European Food Hygiene catalog was developed to provide a list of topics relevant to Day One Competencies in VPH. A study was undertaken to ensure that the catalog and teaching practices were pertinent to the work of public health veterinarians. Relevant stakeholders were consulted using questionnaires and semi-structured interviews. A long questionnaire was distributed to 49 academics teaching VPH in European veterinary schools to review topics listed in the catalog. Eighteen responses were received (36.7%), representing 12 European countries. There was general agreement that most topics were appropriate for the undergraduate VPH curriculum. A short questionnaire was distributed to 348 European veterinarians working in the industry. Twenty-four questionnaires (6.7%) were received, representing eight European countries. Despite the low participation rate, topics needing greater emphasis in the undergraduate curriculum included Hazard Analysis Critical Control Points (HACCP), food microbiology, and audits. Seven semi-structured interviews with public health veterinarians working in the UK identified the need for curricular changes including greater practical experience and a shift from a focus on meat inspection to risk management. This may be partly achieved by replacing traditional lectures with authentic case-based scenarios. The study findings can be used to inform the future direction to VPH education for veterinary students across Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».