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Enregistrement W3208997436

Progress on Ruthenium Release and Transport under Air Ingress Conditions

2007· article· en· W3208997436 sur OpenAlexaff
Ari Auvinen, Guillame Brillant, N. Davidovich, Ray Dickson, Gérard Ducros, Y. Dutheillet, P. Giordano, M. Kunstár, Teemu Kärkelä, Mirea Mladin, Yves Pontillon, C. Séropian, N. Vér

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRutheniumNuclear fission productFission productsOxidizing agentRadiochemistryAir transportEnvironmental scienceChemistryNuclear engineeringNuclear chemistryWaste managementEngineeringTransport engineeringOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A particular concern in the event of a hypothetical severe accident is the potential release of highly radiotoxic fission product (FP) isotopes of ruthenium. The highest risk for a large quantity of these isotopes to reach the containment arises from air ingress following vessel melt­through. One work package (WP) of the SARNET Source Term topic is producing and synthesizing information on ruthenium release and transport with the aim of validating or improving the corresponding modelling of the ASTEC code. The WP includes reactor­scenario studies that can be used to define conditions of new experiments. The experimental database currently being reviewed includes the following programmes: ­ AECL Experiments conducted on fission product release in air; results are relevant to CANDU loss of end­fitting accidents; ­ VERCORS te sts on F P r elease an d tr ansport c onducted b y C EA i n c ollaboration wi th IRSN a nd E DF; a dditional t ests m ay p otentially b e c onducted i n m ore o xidizing conditions in the VERDON facility; ­ RUSET tests by AEKI investigating ruthenium transport with and without other FP simulants; ­ Experiments by VTT on ruthenium transport and speciation in highly­oxidizing conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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